Tin - sinh học: một trong những công nghệ sinh học hàng đầu cần cho các nền kinh tế đang phát triển
Hiện nay, tại một số ít các trường đại học lớn trên thế giới có đào tạo chuyên ngành tin sinh học, tuy nhiên nhìn chung những người làm việc trong lĩnh vực tin sinh học thường được đào tạo chuyên sâu về một trong 2 lĩnh vực là tin học (công nghệ thông tin, toán học) hoặc sinh học (hóa học, vật lý học). Bên cạnh đó, họ tìm hiểu thêm hoặc được đào tạo cơ bản về lĩnh vực còn lại. Tin học có ảnh hưởng sâu sắc đến sinh học, thông thường, những người làm tin sinh học sử dụng những kiến thức hay/và công cụ trong tin học để giải quyết những vấn đề trong sinh học. Ví dụ, người ta tiến hành xây dựng những cơ sở dữ liệu nhằm quản lý và khai thác một lượng lớn các dữ liệu sinh học phân tử (Nucleotide, Amin acids). Mặt khác, sinh học cũng có những tác động ngược lại đến tin học. Ví dụ xây dựng mạng nơron (neutral network) bằng cách mô phỏng bộ não của con người, hay thiết kế các thuật toán di truyền (Genetic Algorithms) dựa vào mô phỏng quá trình tiến hóa của các loài sinh vật.
Với sự phát triển mạnh trong cả hai lĩnh vực là công nghệ sinh học và công nghệ thông tin, ngày nay một khối lượng khổng lồ dữ liệu sinh học phân tử được thu thập và phục vụ cho quá trình nghiên cứu. Một trong những ví dụ tiêu biểu nhất có lẽ là việc hoàn thành việc giải mã bản đồ gen của người (Human Genome) vào năm 2003. Bộ gen của người bao gồm khoảng 3 tỷ nucleotide và được lưu trữ dưới dạng số hóa. Tuy nhiên, việc giải mã thành công bộ gen của người hay các sinh vật khác như chuột hay lúa mới chỉ là bước đầu tiên trong quá trình tìm hiểu về chúng. Việc giải mã thành công bộ gen người được so sánh như việc chúng ta tìm ra bức thư của tạo hóa nói về cấu tạo cũng như chức năng của các bộ phận trong cơ thể con người, tuy nhiên nội dung của bức thư trên lại được viết bởi ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language) mà chúng ta chưa hiểu được. Mục tiêu và thách thức của chúng ta hiện tại cũng như trong tương lai là từng bước tìm hiểu và dịch nội dung của bức thư trên sang dạng ngôn ngữ mà con người có thể hiểu được.
Nguồn: Biotechnology
