Liên hiệp các hội khoa học và kỹ thuật Việt Nam
Thứ ba, 12/09/2006 23:51 (GMT+7)

Xem ảnh biết xuất xứ camera

Kỹ thuật này sẽ hỗ trợ các nhà điều tra khi cần bằng chứng kết tội những bức ảnh số bất hợp pháp (như ảnh khiêu dâm trẻ em) của một nghi phạm ra đời từ chính camera của người đó.

"Khi một nghi phạm bị bắt với các bức ảnh trên máy tính, đồng thời anh ta lại sở hữu một máy ảnh số, lời biện hộ quen thuộc thường là những bức ảnh đó do xử lý máy tính hoặc download về từ Internet", tiến sĩ Jessica Fridrich, trợ lý giáo sư về điện tử và cơ khí máy tính tại Đại học bang New York ở Binghamton, cho biết.

Với kỹ thuật mới, người ta có thể xác định chính xác những bức ảnh này là con đẻ của chiếc camera đi kèm với nghi phạm.

Trước kia, giới khoa học pháp y có thể tìm ra mối liên quan giữa các bức ảnh in với máy ảnh dùng kỹ thuật analog. Chẳng hạn, họ có thể so sánh những vết xước đặc trưng trên phim âm bản với bộ phận cơ khí của máy ảnh lắp phim đó.

Nhưng đến nay, họ vẫn chưa tìm ra một phương pháp tiên tiến, rẻ tiền và đáng tin cậy nào để xác định được những vết xước tinh vi trên các bức ảnh số và video được tạo ra ngẫu nhiên bởi một chiếc camera cụ thể.  

Thì ra những vết xước này - được tạo bởi bụi bám trên ống kính, sự nhiễu các yếu tố quang học và dao động tự nhiên giữa những điểm ảnh - được ghi lại trên sensor ảnh của camera như một dạng hoa văn nhiễu duy nhất.

Thu nhiễu

Để xác định "hoa văn nhiễu" do một máy ảnh số cụ thể tạo ra, Fridrich và cộng sự đã chọn 320 bức ảnh được tạo ra từ 9 chiếc camera. Họ tải các bức ảnh vào máy tính và sử dụng phần mềm đặc biệt để phân tích các bức ảnh ở từng pixel một.

Bằng việc gán các giá trị cho những dao động giữa các pixel, hoa văn nhiễu, Fridrich đã tạo ra một "dấu vân tay số" độc nhất vô nhị cho mỗi camera.

Sau đó, nhóm nghiên cứu dùng các phép xử lý tương quan toán học để so sánh các vân tay số với hoa văn nhiễu từ hàng nghìn bức ảnh khác cũng chụp bởi 9 máy ảnh đó. Sự tương quan càng lớn, càng có khả năng bức ảnh được tạo ra bởi một camera cụ thể.

Trong phòng thí nghiệm pháp y

Để sử dụng kỹ thuật này trong tình huống thực, các chuyên gia sẽ lấy một nhóm ảnh số của chiếc camera nghi vấn để tạo ra "vân tay số" của nó.

Tiếp đó, họ phân lập dấu vân tay số của những bức ảnh bất hợp pháp và so sánh với dấu vân tay số của camera. Sự trùng hợp càng lớn, bằng chứng kết tội càng chắc chắn.

Trong các thí nghiệm của Fridrich, vài nghìn bức ảnh đã được xác định đúng với camera mà không hề có nhầm lẫn, ngay cả khi ảnh đã được nén hoặc chỉnh kích cỡ.

Nguồn: ABConline; vnexpress.net 9/5/2006

Xem Thêm

Thúc đẩy ứng dụng AI trong quản lý năng lượng - Giải pháp then chốt giảm phát thải nhà kính
Ngày 17/12, tại phường Bà Rịa, thành phố Hồ Chí Minh (TP.HCM), Liên hiệp các Hội Khoa học và Kỹ thuật Việt Nam (VUSTA) phối hợp cùng Sở Công Thương TP.HCM, Trung tâm Chứng nhận Chất lượng và Phát triển Doanh nghiệp và Công ty Cổ phần Tập đoàn Vira tổ chức Hội thảo khoa học “Giải pháp thúc đẩy ứng dụng AI trong quản lý, sử dụng năng lượng hiệu quả nhằm giảm phát thải khí nhà kính”.
Thúc đẩy vai trò của Liên hiệp các Hội KH&KT địa phương trong bảo tồn đa dạng sinh học và thực thi chính sách
Trong hai ngày 12-13/11, tại tỉnh Cao Bằng, Liên hiệp các Hội KH&KT Việt Nam (VUSTA) phối hợp với Trung tâm Con người và Thiên nhiên (PanNature) và Liên hiệp các Hội KH&KT tỉnh Cao Bằng tổ chức Chương trình chia sẻ “Thúc đẩy vai trò của Liên hiệp các Hội KH&KT địa phương trong bảo tồn đa dạng sinh học và thực thi chính sách”.
Thúc đẩy ứng dụng thực tiễn của vật liệu tiên tiến trong sản xuất năng lượng sạch
Ngày 24/10, tại Trường Đại học Khoa học Tự nhiên – Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh, Liên hiệp các Hội Khoa học và Kỹ thuật Việt Nam (VUSTA) phối hợp với Hội Khoa học Công nghệ Xúc tác và Hấp phụ Việt Nam (VNACA) tổ chức Hội thảo khoa học “Vật liệu tiên tiến ứng dụng trong sản xuất nhiên liệu tái tạo và giảm phát thải khí nhà kính”.
Dựa vào thiên nhiên để phát triển bền vững vùng núi phía Bắc
Đó là chủ đề của hội thảo "Đa dạng sinh học và giải pháp dựa vào thiên nhiên cho phát triển vùng núi phía Bắc" diễn ra trong ngày 21/10, tại Thái Nguyên do Liên hiệp các Hội Khoa học và Kỹ thuật Việt Nam (Vusta) phối hợp với Trung tâm Con người và Thiên nhiên (PANNATURE) phối hợp tổ chức.
Muốn công tác quy hoạch hiệu quả, công nghệ phải là cốt lõi
Phát triển đô thị là một quá trình, đô thị hoá là tất yếu khách quan, là một động lực quan trọng cho phát triển kinh tế - xã hội nhanh và bền vững. Trong kỷ nguyên vươn mình, quá trình đô thị hoá không thể tách rời quá trình công nghiệp hoá - hiện đại hoá đất nước...
Hội thảo quốc tế về máy móc, năng lượng và số hóa lần đầu tiên được tổ chức tại Vĩnh Long
Ngày 20/9, tại Vĩnh Long đã diễn ra Hội thảo quốc tế về Máy móc, năng lượng và số hóa hướng đến phát triển bền vững (IMEDS 2025). Sự kiện do Hội Nghiên cứu Biên tập Công trình Khoa học và Công nghệ Việt Nam (VASE) - hội thành viên của Liên hiệp các Hội Khoa học và Kỹ thuật Việt Nam (VUSTA) phối hợp cùng Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Vĩnh Long (VLUTE) tổ chức.
Ứng dụng công nghệ số toàn diện là nhiệm vụ trọng tâm của VUSTA giai đoạn tới
Ứng dụng công nghệ số toàn diện, xây dựng hệ sinh thái số là bước đi cấp thiết nhằm nâng cao hiệu quả quản trị và phát huy sức mạnh đội ngũ trí thức của Liên hiệp các Hội Khoa học và Kỹ thuật Việt Nam (VUSTA). Qua đó cho thấy, VUSTA không chỉ bắt kịp xu thế công nghệ mà còn chủ động kiến tạo những giá trị mới, khẳng định vai trò tiên phong của đội ngũ trí thức trong thời đại số.

Tin mới

GS.TSKH Nguyễn Đức Cương: Khoa học là một hành trình dài và không phải lúc nào cũng có kết quả ngay
Sinh năm 1945 tại Huế, ông là nhà khoa học hàng đầu về hàng không - vũ trụ của Việt Nam, đã có hơn nửa thế kỷ cống hiến cho ngành khoa học kỹ thuật hàng không vũ trụ. Không chỉ là người đặt nền móng cho các sản phẩm bay tiết kiệm chi phí cho Việt Nam, ông còn là người thầy tâm huyết, truyền cảm hứng và kiến thức cho nhiều thế hệ, góp phần đưa ngành hàng không Việt Nam đạt được những bước tiến mới.
Đắk Lắk: Ứng dụng AI “nghe” độ chín sầu riêng
TS. Lê Minh Tân và CN. Hoàng Ngọc Trung Nguyên (Trường Đại học Tây Nguyên) đã nghiên cứu thành công giải pháp: “Máy phân loại quả sầu riêng theo độ chín sử dụng AI phân tích âm thanh”. Giải pháp này đã đọat giải Nhì Hội thi Sáng tạo Kỹ thuật tỉnh Đắk Lắk (2024-2025) khu vực phía Tây.